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            重慶中公優就業IT培訓機構
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            重慶Python培訓班課程學費

              重慶Python培訓班課程學費,為您推薦南京優就業IT培訓機構優就業是北京中公教育科技股份有限公司(中公教育)旗下子品牌。致力于培養面向電商及互聯網領域的高端人才,是一家集網絡營銷經理、互聯網產品經理、網頁設計師、Web前端工程師、PHP工程師、Android工程師、IOS工程師、Java工程師、C/C++工程師等課程為一體的專業培訓機構。 

              Python簡單易學,入門門檻低,而且可以跨平臺使用,一處編寫處處運行,因此從開發者的視角來說非常高效。

              其穩定性和安全性也在大型實際項目上得到了驗證,一些的網站或客戶端應用都是用Python來實現的,例如 YouTube,豆瓣,BitTorrent 和 Dropbox等。

              Python的應用領域

              1. Web開發

              Python可以創建Web應用,這得益于其強大的基礎庫和豐富的網絡框架,例如的Django,Flask,Tonardo,Web.py 等。

              通過使用這些Web框架,我們開發Web網站會更加安全與便利,在天下武功唯快不破的時代,何樂而不為呢。

              2. 游戲開發

              Python也能用來開發互動性的游戲。PySoy可以提供3D引擎,而PyGame則可以提供了開發一款游戲的基本功能和庫支持。例如 Civilization-IV,Disney’s Toontown Online,Vega Strike 等游戲都是通過Python來開發。

              在網絡游戲開發中,Python也有很多應用,相比Lua而言,Python 有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯。

              3. 機器學習與人工智能

              機器學習和人工智能是當下熱的話題,Python 在人工智能領域內的機器學習、神經網絡、深度學習等方面,都是主流的編程語言。原因至少有以下三點:

              目前世界上的人工智能學習框架,比如 Google 的 TransorFlow(神經網絡框架)、FaceBook 的 PyTorch(神經網絡框架)以及開源社區的 Karas 神經網絡庫等,都是用 Python 實現的;

              微軟的 CNTK(認知工具包)也完全支持 Python,并且該公司開發的 VS Code,也已經把 Python 作為級語言進行支持。

              Python 擅長進行科學計算和數據分析,支持各種數學運算,可以繪制出更高質量的 2D 和 3D 圖像。

            成都Python+人工智能培訓課程


             大勢所趨——進階人工智能的通行征





            七月份正式發布《新一代人工智能發展規劃》,人工智能正式納入發展戰略...... 了解更多

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            Python職位炙手可熱


            爬蟲工程師

            搜索引擎工程師

            全棧工程師

            技術起點低 崗位需求多

            工作環境輕松

            平均工資: 20060/月


            搜索引擎核心技術研發

            薪資持續上漲

            平均工資: 26590/月


            市場需求大 創業成本低

            薪資彈性大

            平均工資: 22560/月






            人工智能

            游戲開發工程師

            前端工程師

            薪資起點高 就業面廣

            成長空間大

            平均工資: 27130/月


            劍指名企

            走在游戲開發前沿

            平均工資: 17130/月


            互聯網開發必備 市場正熱

            掙得多下班早

            平均工資: 17660/月






            打造你的崗位規劃


            從就業出發前瞻技木長遠發展

            以優就業為目標打造"技術強、背景硬”的IT人才







            面向就業

            更注重優質就業


            培養全棧式技能

            可獨立開發大型網站


            注重職業發展

            做未來架構師

            學員畢業可尋找python相關的多類崗位,就業選擇多樣。


            講師將帶領學員從全棧工程師的角度講解網站開發的技術細節,開發大型網站。

            我們更注重學生的職業規劃,使學員在就業后不僅僅是一個“碼農”,更具備成為“架構師”的潛質。
            學完好就業嗎?

            能學會嗎?

            完前景怎么樣?





            解更多職業發展規劃


            直接匹配企業需求細致打造Python人才

            課程融合前沿科技帶你多方位玩轉python






            階段

              Python核心編程


            第二階段

            全棧開發


            第三階段

            網絡爬蟲

            課程內容:

            數據爬取

            Scrapy框架項目

            分布式爬蟲框架

            項目實戰

            階段考核培養方向:

            1.掌握爬蟲的工作原理和設計思想;

            2.掌握反爬蟲機制;

            3.通過學習NoSQL數據庫和Scrapy-Redis框架,可以獨立運用分布式爬蟲框架實現數據的爬取

            熟練掌握使用Scrapy框架和MongoDB實現百萬量數據的爬取

            考核學員本階段學習情況,指導學員學習方式和方法,并針對后續課程的學習給予指導和建議


            程內容:

            Web編程基礎

            Flask框架

            Django框架

            Tornado框架

            項目實戰

            階段考核

            培養方向:

            掌握前端網站開發流程,掌握網站的基本結構,能夠使用BootStrap、Vue等當前流行的前端開發技術進行企業級前端頁面的開發

            熟練掌握Flask框架的使用,熟練掌握Flask項目藍圖的使用,熟練掌握Flask-SQLAlchemy操作及維護表關系,能夠獨立完成企業商務網站項目模型設計和開發,并且獨立完成項目部署

            認識了解Django,掌握Django知識點,熟練使用Django,獨立完成Django項目的開發部署


            課程內容:

            數據爬取

            Scrapy框架項目

            分布式爬蟲框架

            項目實戰

            階段考核

            培養方向:

            1.掌握爬蟲的工作原理和設計思想;

            2.掌握反爬蟲機制;

            3.通過學習NoSQL數據庫和Scrapy-Redis框架,可以獨立運用分布式爬蟲框架實現數據的爬取

            熟練掌握使用Scrapy框架和MongoDB實現百萬量數據的爬取

            考核學員本階段學習情況,指導學員學習方式和方法,并針對后續課程的學習給予指導和建議











            第四階段

            人工智能


            第五階

            就業指導


            第六階段

            高階增值服務

            (附贈網課)

            課程內容:

            數據分析

            機器學習

            深度學習

            項目實戰及考核

            階段考核

            培養方向:

            理解隨機變量的數字特征的概念和性質;會利用性質計算隨機變量的數字特征;

            掌握數據分析涉及到的相關概念,了解如何獲取數據以及特征工程,熟悉相關模塊的使用;

            能夠認識數據、了解數據的合并、清洗、標準化與轉換等常用操作;

            了解可視化過程;圖形繪制;掌握Matplotlib模塊

            掌握常用的機器學習算法,深入接觸項目案例,在理解算法的基礎上,掌握算法在實際項目中的應用


            課程內容:

            就業指導

            技術指導

            培養方向:

            HR對學員進行面試指導;講師1對1技術指導學員項目及簡歷;

            講師針對學員面試過程中遇到的問題以及知識的薄弱點進行1對1技術指導;

            根據學員具體情況,指導學員修改簡歷、項目,多方面提供就業服務


            課程內容:

            數據結構+算法

            自動化測試和運維

            Go語言和區塊鏈

            培養方向:

            數據結構和算法是計算機編程的基礎,但是由于學習難度大、不能夠與實際項目很好地融合,所以學習成本較高;

            此內容以學習視頻的方式提供給學員,供學員在課余時間進行學習,然后由老師進行串講,幫助學生吸收學習

            該階段內容學習周期短,學習內容相對簡單,通過本階段的學習能夠掌握軟件測試工作流程以及常用的技術,可作為全棧開發人員的拓展技能。

            該階段內容學習周期短,學習后主要從事服務器日常運行與維護工作,是全棧開發中服務器運維的技能拓展。

            該階段內容從Go語言的基礎語法到服務器接口開發,以真實的應用開發項目為背景,培養學員獨立開發API服務器接口的能


            真實項目驅動實戰察例





            仿《易果生鮮》在線商城

            比價平臺數據爬取

            著眼系統架構設計,側重實戰經驗,使用scrapy框架實現多任務爬取數據,設計高并發爬蟲系統,提高爬蟲工作效率; 關系型數據庫不足以應對海量數據的并發讀取,因此使用redis、mongdb等nosql數據庫,以空間換時間,讓數據讀取效率大大提高。

            著眼系統架構設計,側重實戰經驗,使用scrapy框架實現多任務爬取數據,設計高并發爬蟲系統,提高爬蟲工作效率; 關系型數據庫不足以應對海量數據的并發讀取,因此使用redis、mongdb等nosql數據庫,以空間換時間,讓數據讀取效率大大提高。






            葡萄酒品質鑒定


            挖掘超市商品之間的隱秘關系

            了解深度學習主要概念,激活函數等,以及BP神經網絡基礎,學習卷積,Pooling,Dropout等方法和原理, 了解和掌握深度學習和經典深度學習網絡結構等。依靠PaddlePaddle搭建系統,只需要通過簡單地疊加或刪 除數據層、連接層等,就可以輕易地改變模型結構,自由度很高。

            了解和掌握Apriori算法 與FP-growth算法原理,熟悉頻繁項的挖掘與常用剪枝策略、 與關聯規則;掌握常用關聯算法:Apriori算法 與FP-growth算法。能夠構建完整的Fp-Tree。了解這兩種算法的共性與個性。



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             優就業畢業學員薪資統計


            2018年11月

            平均就業薪資


            2018年12月

            平均就業薪資


            2019年1月

            平均就業薪資

            8850元/月

            12500元/月

            10500元/月





            2019年2月

            平均就業薪資


            2019年3月

            平均就業薪資


            2019年4月

            平均就業薪資

            12400元/月

            14333元/月

            12500元/月





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